近期，市审计局依托智慧审计平台建设，实现DeepSeekR1模型本地化部署，着力打造“AI审计师”智能矩阵，提升智慧审计效能。审计署电子数据审计司副司长王忠到市审计局开展专题调研，对审计大模型开发工作给予高度评价。

一是开发“审计文书专员”。构建审计通知书、调查了解记录、审计取证单、审计报告等64种文书模板库，覆盖预算执行、经济责任等8类审计类型，开展5000余份历史审计文书预训练。“审计文书专员”根据具体审计项目自动生成标准审计文书，智能编辑效率较人工撰写效率提升70%。

二是开发“政策分析专员”。归集704项政策规划、重要会议、调研讲话等4个维度文本类资料，汇集188家被审计单位基本信息、行业规范、内控制度及年度工作总结资料，汇聚国有企业等32个专业领域标准化操作指引及审计规范1309项。“政策分析专员”自动对政策措施、工作任务、上级要求、完成时限等信息进行提取分析，实现政策导向和审计重点的精准匹配。同时，归集29个部门单位849项142TB结构化数据，开发数据查询指令转化模块，智能解析自然语言描述，自动生成SQL查询语句、Python分析脚本，辅助完成基础数据分析任务。

三是开发“审计审理专员”。聚焦财政审计、企业审计、经济责任审计、投资审计等重点领域，收录中央和省、市法规139707条（济南市15002条），集成预算执行、经济责任等15类审计问题定性依据2000余项。“审计审理专员”智能识别自然语言描述问题情景，精准提供审计发现问题定性依据和典型案例参考，准确率达92%以上。配套“审计问答助手”，以审计领域法规、规范及机关制度为知识库，为审计人员提供智能辅助问答，“一对一”解决问题。

来源：电子数据审计处