今年以来，市审计局深入践行“科技强审”理念，主动拥抱人工智能技术浪潮，积极探索AI大模型应用，驱动智能审计跃迁。

一是抢先布局AI审计赛道。依托南京审计大学、浪潮集团等技术力量和市审计局数据资源，重点突破多模态技术融合、智能化治理工具链等关键技术，围绕语料治理与大模型开发开展系统性创新实践，推动人工智能与审计深度融合。相关案例获全国“数据要素X”大赛山东省决赛数字机关赛道一等奖、全国第四届“鼎新杯”数字化转型典型案例，并入选中国信通院2024—2025年度可信云典型实践，相关经验做法在全国大数据审计能力提高班上作交流发言。

二是积极构建语料治理体系。运用Python爬虫动态抓取、OCR识别与大模型解析等技术，激活近五年审计档案、1300余个典型案例等存量资源，形成审计数据语料库。对14万条政策法规和典型案例、机关管理制度等实施向量化改造，建成可检索、可溯源的共享知识中枢。通过实时知识调用机制，推动大模型从静态预训练向动态知识增强模式升级，审计结论准确率提升26%，业务适配效率提高30%。

三是不断拓展审计应用场景。整合财务、业务、政策、履职等多维度数据及历史审计案例、法规文件等，完成195家单位基础信息集成，探索建立重点单位画像数据。将治理后的语料深度融入本地大模型训练，实现文书生成、问题定性、会议纪要分析等6类场景突破，自动生成审计通知书、工作底稿等8类文书；通过自然语言描述问题，智能匹配法规依据与参考案例，问题定性准确率提高约25%；可在30分钟内完成百页级文稿的结构化提取与风险提示，较传统人工效率提升约12倍。融合OCR、NLP、GIS以及机器学习等技术及相关领域审计模型，逐步落地财政、民生、企业、投资等审计应用场景。

来源：电子数据审计处